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누누와데이터
[논문 리뷰] Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
1. Introduction # Goal of this paper - 모네의 그림과 실제 그림을 일일이 대조 시켜서 학습하지 않아도, 대상 이미지에 모네의 화풍을 적용시킬 수있다 - 이를 위해서 모네의 그림에 대한 도메인 dataset과 풍경 그림에 대한 도메인 dataset만 있으면 된다. - 논문의 목적은 paired training examples이 없어도, image collection에서 특별한 특징들을 발견하고 이러한 것들을 어떻게 다른 image collection에 적용시킬 수 있는지를 설명하는 것이다. # Paired vs Unpaired - paired training data 은 x_i, y_i 각각이 대응되 paired dataset 이다. - unpaired training dat..
딥러닝 논문
2022. 3. 7. 08:29